Как ответить
Да, я регулярно пишу SQL-запросы и обращаюсь к API самостоятельно — это часть моей ежедневной работы, даже если основная роль была в релиз-менеджменте. На прошлом проекте я сопровождал несколько внутренних сервисов, и мне часто приходилось лезть в базу, чтобы проверить данные или починить отчёт.
Примеры работы с БД:
- Писал запросы для выгрузки агрегированных метрик:
SELECT status, COUNT(*) FROM orders WHERE created_at > '2024-01-01' GROUP BY status. - Использовал
JOINдля объединения таблиц пользователей и заказов — например, чтобы найти всех клиентов с просроченными платежами. - Случались и
UPDATE/DELETEс подзапросами для исправления кривых данных после багов в миграциях.
Примеры работы с API:
- Настраивал интеграцию с CRM через REST: писал на Python скрипты, которые через
requests.postотправляли новые лиды, а потом черезGETзабирали статусы обработки. - Разбирался с пагинацией и лимитами — приходилось в цикле дёргать эндпоинт, пока поле
has_moreне станетfalse. - Обрабатывал ошибки: проверял коды ответов (200, 400, 429), ставил retry с задержкой.
Один из запросов, который я недавно писал для отладки — найти «зависшие» заказы, которые не попали в очередь отправки:
SELECT o.id, o.created_at, q.status
FROM orders o
LEFT JOIN queue q ON o.id = q.order_id
WHERE o.status = 'confirmed' AND q.id IS NULL;Для тестирования API использовал Postman, а SQL проверял через DBeaver и прямо в консоли psql. Документацию читал на Swagger. Сейчас на новом проекте уже сам проектирую схемы БД и пишу миграции, но для junior-уровня вполне хватает навыков работы с существующими таблицами и эндпоинтами.