Data Scientist — вопросы с реальных собеседований, часть 3
18 популярных вопросов из 68 собранных, отсортированы по частоте
Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.
1×
Какие задачи решает NLP?
backend
Python
middle
1×
Как проводить последовательный A/B тест и когда его можно остановить: по прошествии времени или при наступлении заранее определённого события?
testing
middle
1×
Какая была задача сама по себе?
behavioral
junior
Так Enigma подсказывает прямо на собеседовании
этот вопрос задавали на реальных интервью 1×
Какие задачи решает NLP?
NLP решает задачи, связанные с автоматической обработкой текста: от классификации до генерации. На практике это сводится к превращению неструктурированного текста в структурированные данные или к созданию текста по заданным условиям. Классификация текстов — спам-фильтры, определение тональности (sentiment), тематическое моделирование. Для этого используют TF‑IDF + LogisticRegression (sklearn) или трансформерные…
✓ NLP решает задачи классификации, извлечения информации, перевода, генерации и поиска
✓ Используются как классические ML (TF‑IDF, CRF), так и трансформеры (BERT, GPT)
🔒 и ещё 3 — в полном ответе
Дочитать ответ и получать такие подсказки во время своего интервью
Вход через Telegram за секунду. 150 кредитов бесплатно, карта не нужна.
Даю согласие на обработку персональных данных
(152-ФЗ) и принимаю условия использования
Вы уже вошли — полные ответы и подсказки ждут в приложении
Скачать Enigma
1×
Расскажите о вашем опыте и приведите пример одной интересной задачи, которую вы решали.
behavioral
junior
1×
Расскажите, в каком сценарии вы использовали [технология/инструмент] на предыдущем месте работы?
behavioral
middle
1×
Расскажите про интересную задачу с применением машинного обучения на предыдущем месте работы.
backend
Machine Learning
middle
1×
Какие способы решения данного дифференциального уравнения вы знаете?
algorithms
middle
1×
Расскажите, что такое GEP-модель (Gene Expression Programming)?
algorithms
senior