Data Scientist, Middle — вопросы с реальных собеседований, часть 2

43 вопросов уровня Middle, отсортированы по частоте

Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.

Уровень: Все Junior 23 Middle 43 Senior 2

🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования

Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени. Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.

Скачать Enigma

1×

Расскажите на примере вашего опыта работы в проекте такси: какие задачи вы решали и чем занимались?

behavioral middle

1×

Какие архитектуры нейронных сетей сейчас наиболее актуальны и используются в компьютерном зрении?

architecture Computer Vision middle

1×

Почему в данном подходе не используются деревья?

data_structures middle

Так Enigma подсказывает прямо на собеседовании этот вопрос задавали на реальных интервью 1×

Расскажите на примере вашего опыта работы в проекте такси: какие задачи вы решали и чем занимались?

В проекте такси я занимался бэкендом сервиса расчёта стоимости поездки. Моя основная задача была — сделать так, чтобы цена считалась быстро и предсказуемо, даже когда на сервер падает пиковая нагрузка в час пик. Конкретно я отвечал за модуль динамического ценообразования. Когда спрос превышает предложение, система должна поднимать коэффициент, но не бесконечно, а с учётом регуляторных ограничений и истории поездок.…

✓Переписал модуль динамического ценообразования с Python на Go, переведя расчёт коэффициента с батчевой обработки на потоковую через Kafka, сократив задержку обновления цены с 2-3 минут до 5 секунд.
✓Оптимизировал кэширование: добавил in-memory cache с разными TTL для коэффициента и тарифа, снизив нагрузку на Redis на 40% и p99 latency с 120 мс до 45 мс.
🔒и ещё 2 — в полном ответе

Дочитать ответ и получать такие подсказки во время своего интервью

Вход через Telegram за секунду. 150 кредитов бесплатно, карта не нужна.

Даю согласие на обработку персональных данных (152-ФЗ) и принимаю условия использования

или по email →

1×

Какую метрику вы использовали для оценки эффективности решения?

general middle

1×

Какие существуют методы борьбы с переобучением модели?

algorithms Machine Learning middle

1×

Расскажите, какие задачи вы решали в области машинного обучения, связанные с классификацией и регрессией, и напомните основные метрики для оценки качества этих моделей.

algorithms Machine Learning middle

1×

Какие проблемы могут возникнуть при обучении модели, если признаки (features) являются зависимыми (мультиколлинеарность)?

algorithms Machine Learning middle

1×

Расскажите про легализацию кода: какие варианты или подходы существуют?

architecture middle

1×

Какие задачи решает NLP?

backend Python middle

1×

Как проводить последовательный A/B тест и когда его можно остановить: по прошествии времени или при наступлении заранее определённого события?

testing middle

1×

Расскажите, в каком сценарии вы использовали [технология/инструмент] на предыдущем месте работы?

behavioral middle

1×

Расскажите про интересную задачу с применением машинного обучения на предыдущем месте работы.

backend Machine Learning middle

1×

Какие способы решения данного дифференциального уравнения вы знаете?

algorithms middle

Вопросы по другим специальностям

Data Scientist, Middle — вопросы с реальных собеседований, часть 2

Расскажите на примере вашего опыта работы в проекте такси: какие задачи вы решали и чем занимались?

Какие архитектуры нейронных сетей сейчас наиболее актуальны и используются в компьютерном зрении?

Почему в данном подходе не используются деревья?

Какую метрику вы использовали для оценки эффективности решения?

Какие существуют методы борьбы с переобучением модели?

Какие проблемы могут возникнуть при обучении модели, если признаки (features) являются зависимыми (мультиколлинеарность)?

Расскажите про легализацию кода: какие варианты или подходы существуют?

Какие задачи решает NLP?

Как проводить последовательный A/B тест и когда его можно остановить: по прошествии времени или при наступлении заранее определённого события?

Расскажите, в каком сценарии вы использовали [технология/инструмент] на предыдущем месте работы?

Расскажите про интересную задачу с применением машинного обучения на предыдущем месте работы.

Какие способы решения данного дифференциального уравнения вы знаете?

Вопросы по другим специальностям

Навигация

Поддержка

Правовое