ENIGMA AI
ENIGMA AI

ML-инженер — вопросы с реальных собеседований, часть 6

36 популярных вопросов из 176 собранных, отсортированы по частоте

Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.

🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования
Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени. Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.
Скачать Enigma
1×

Был ли у вас опыт работы разработчиком до текущей позиции, или на старте карьеры требовались какие-то специфические условия?

behavioral junior
1×

Имеет ли значение порядок выполнения команд копирования исходного кода и установки зависимостей при написании Dockerfile?

devops Docker middle
1×

Что может являться ключом словаря?

data_structures Python junior
1×

Как устроен процесс сборки Docker-образа из Dockerfile?

devops Docker middle
1×

Как выполнить бутстрэп для тестовой выборки?

algorithms middle
1×

Как реализован тип данных «словарь» (hash map) под капотом и каковы особенности его работы на уровне Senior?

data_structures senior
1×

Что вы подразумеваете под моделью идентификации?

architecture middle
1×

Что такое Monday.com?

web Monday.com junior
1×

Что такое управление стейкхолдерами (stakeholder management)?

general middle
1×

Что такое Basecamp?

architecture middle
1×

Что такое report (отчёт) в контексте разработки программного обеспечения?

general junior
1×

Расскажите подробнее о проекте с использованием R в вашем резюме: как вы его реализовывали, как осуществляли предобработку данных и какие базы данных или выборки использовали?

language_specific R middle
1×

В чем заключается суть задачи о рюкзаке (Knapsack problem) и как выбор предметов влияет на заполнение ограниченного пространства?

algorithms middle
1×

Какие два товара лучше оставить и почему (выбирать, например, по максимальному объему)?

algorithms junior
1×

Как у вас устроена система оплаты труда: фиксированная заработная плата или предусмотрена переменная/компенсационная часть?

general junior
1×

Какую именно роль вы выполняли в этом проекте и что конкретно входило в ваши обязанности?

behavioral junior
1×

Насколько вы готовы к гибридному формату работы с посещением офиса минимум 3 дня в неделю?

behavioral junior
1×

Какая из двух моделей соответствует Random Forest, а какая — условный градиентный бустинг (Gradient Boosting), учитывая, что в одном случае в прогнозах встречаются отрицательные значения, а в другом — только положительные?

algorithms Machine Learning middle
1×

Расскажите, с какими технологиями вы работаете в данный момент и чем бы вам хотелось заниматься в будущем?

behavioral junior
1×

Что именно вы делали в задаче с агентами и какую архитектуру агентов использовали?

architecture senior
1×

Какой самый значимый проект, в котором вы принимали участие и которым гордитесь больше всего?

behavioral junior
1×

Расскажите о себе: чем вы занимаетесь, где учились, какие у вас достижения и что вы ищете от новой работы?

behavioral junior
1×

Был ли у вас опыт модификации архитектуры и более глубокого изучения архитектурных паттернов?

architecture senior
1×

Почему раньше использовали гиперболический тангенс и другие активационные функции, а затем перешли на ReLU?

algorithms Machine Learning middle
1×

Расскажите про виды (классы) активационных функций и почему их выбирают и применяют в нейронных сетях.

algorithms Machine Learning middle
1×

Когда произошёл переход на использование функции активации ReLU в глубоком обучении и в какой период она стала стандартом?

algorithms Machine Learning middle

Гайды по собеседованиям

Вопросы по другим специальностям