ENIGMA AI
ENIGMA AI

Вопросы на собеседование ML Engineer — часть 6

36 популярных вопросов из 176 собранных, отсортированы по частоте

Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.

🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования
Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени. Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.
Скачать Enigma

Был ли у вас опыт работы разработчиком до текущей позиции, или на старте карьеры требовались какие-то специфические условия?

behavioral junior

Имеет ли значение порядок выполнения команд копирования исходного кода и установки зависимостей при написании Dockerfile?

devops Docker middle

Что может являться ключом словаря?

data_structures Python junior

Как устроен процесс сборки Docker-образа из Dockerfile?

devops Docker middle

Как выполнить бутстрэп для тестовой выборки?

algorithms middle

Как реализован тип данных «словарь» (hash map) под капотом и каковы особенности его работы на уровне Senior?

data_structures senior

Что вы подразумеваете под моделью идентификации?

architecture middle

Что такое Monday.com?

web Monday.com junior

Что такое управление стейкхолдерами (stakeholder management)?

general middle

Что такое Basecamp?

architecture middle

Что такое report (отчёт) в контексте разработки программного обеспечения?

general junior

Расскажите подробнее о проекте с использованием R в вашем резюме: как вы его реализовывали, как осуществляли предобработку данных и какие базы данных или выборки использовали?

language_specific R middle

В чем заключается суть задачи о рюкзаке (Knapsack problem) и как выбор предметов влияет на заполнение ограниченного пространства?

algorithms middle

Какие два товара лучше оставить и почему (выбирать, например, по максимальному объему)?

algorithms junior

Как у вас устроена система оплаты труда: фиксированная заработная плата или предусмотрена переменная/компенсационная часть?

general junior

Какую именно роль вы выполняли в этом проекте и что конкретно входило в ваши обязанности?

behavioral junior

Насколько вы готовы к гибридному формату работы с посещением офиса минимум 3 дня в неделю?

behavioral junior

Какая из двух моделей соответствует Random Forest, а какая — условный градиентный бустинг (Gradient Boosting), учитывая, что в одном случае в прогнозах встречаются отрицательные значения, а в другом — только положительные?

algorithms Machine Learning middle

Расскажите, с какими технологиями вы работаете в данный момент и чем бы вам хотелось заниматься в будущем?

behavioral junior

Что именно вы делали в задаче с агентами и какую архитектуру агентов использовали?

architecture senior

Какой самый значимый проект, в котором вы принимали участие и которым гордитесь больше всего?

behavioral junior

Расскажите о себе: чем вы занимаетесь, где учились, какие у вас достижения и что вы ищете от новой работы?

behavioral junior

Был ли у вас опыт модификации архитектуры и более глубокого изучения архитектурных паттернов?

architecture senior

Почему раньше использовали гиперболический тангенс и другие активационные функции, а затем перешли на ReLU?

algorithms Machine Learning middle

Расскажите про виды (классы) активационных функций и почему их выбирают и применяют в нейронных сетях.

algorithms Machine Learning middle

Когда произошёл переход на использование функции активации ReLU в глубоком обучении и в какой период она стала стандартом?

algorithms Machine Learning middle

Вопросы по другим специальностям