ENIGMA AI
ENIGMA AI

ML-инженер — вопросы с реальных собеседований, часть 3

36 популярных вопросов из 176 собранных, отсортированы по частоте

Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.

🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования
Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени. Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.
Скачать Enigma
1×

Причём здесь сервер?

general junior
1×

А что ещё вы можете показать?

behavioral junior
1×

Какие есть особенности и основные концепции Vue.js?

frontend Vue.js junior
1×

Did you hear me well? Please answer with a full sentence.

general junior
1×

Что такое линейная регрессия?

algorithms junior
1×

Расскажите о ситуации, когда вам пришлось сделать сложный trade-off на работе: какие были варианты, что вы рассматривали и почему вы выбрали именно тот путь, который в итоге выбрали?

behavioral middle
1×

What other tools or software do you use to get your work done, and how do you manage your time to stay on top of your tasks?

general junior
1×

Какой новый навык или инструмент вам пришлось освоить в условиях давления, и как вы организовали быстрый ramp-up?

behavioral middle
1×

Какие алгоритмы сортировки вы знаете и какова их временная и пространственная сложность в терминах Big-O?

algorithms junior
1×

Расскажите про архитектуру детектора объектов на изображениях на ваш выбор.

architecture middle
1×

Можете ли вы расшифровать аббревиатуру SOLID и рассказать про принципы SOLID?

oop junior
1×

Расскажите, над какими задачами вы работали в последнее время и что было наиболее интересным?

behavioral junior
1×

Расскажите про структуры данных.

data_structures junior
1×

Как бы вы подошли к проектированию системы с нуля?

system_design middle
1×

Какие технические решения и запросы к аппаратуре вы бы предложили для системы детекции возгорания и дыма на складе с 5000 камер? Как бы вы рассчитали нагрузку и организовали процесс обработки сигналов (подтверждение или отклонение тревоги оператором)?

system_design senior
1×

Представьте архитектуру системы: из чего она состоит?

architecture middle
1×

Расскажите о своем опыте использования этой технологии: для каких задач вы ее применяли?

behavioral junior
1×

Какими метриками обычно пользуются для оценки качества модели детекции объектов?

algorithms Machine Learning middle
1×

Как изображение превращается в последовательность, чтобы подать на вход энкодера?

architecture Machine Learning middle
1×

Как у вас была устроена разметка?

architecture middle
1×

Почему в данной архитектуре был выбран именно трансформерный энкодер (Transformer Encoder), а не более простые альтернативы, такие как сверточные нейронные сети (CNN) или многослойные перцептроны (MLP)?

architecture Machine Learning senior
1×

Что означает порог (threshold) 0.5 и как он используется при расчёте метрик модели детекции объектов?

backend Machine Learning middle
1×

Что именно подразумевается под данной метрикой?

general junior
1×

Что такое одностадийные архитектуры в контексте компьютерного зрения и как они устроены?

architecture middle
1×

В чем заключаются основные недостатки архитектуры Transformer по сравнению с другими подходами?

architecture Machine Learning middle
1×

Как рассчитывается precision при заданном значении recall, например, при наличии идеальной разметки?

algorithms Machine Learning middle
1×

Что такое двухстадийная фиксация (two-phase commit) и как она работает?

database middle
1×

При каком условии значение переменной станет равным 0?

language_specific junior
1×

Из чего возникает эта проблема?

general junior
1×

Как в задаче детекции объектов определить, является ли предсказание модели истинно положительным (True Positive) или ложноположительным (False Positive)?

algorithms Machine Learning middle

Гайды по собеседованиям

Вопросы по другим специальностям