ML-инженер — вопросы с реальных собеседований, часть 3
36 популярных вопросов из 176 собранных, отсортированы по частоте
Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.
🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования
Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени.
Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.
Какие есть особенности и основные концепции Vue.js?
frontendVue.jsjunior
1×
Did you hear me well? Please answer with a full sentence.
generaljunior
1×
Что такое линейная регрессия?
algorithmsjunior
1×
Расскажите о ситуации, когда вам пришлось сделать сложный trade-off на работе: какие были варианты, что вы рассматривали и почему вы выбрали именно тот путь, который в итоге выбрали?
behavioralmiddle
1×
What other tools or software do you use to get your work done, and how do you manage your time to stay on top of your tasks?
generaljunior
1×
Какой новый навык или инструмент вам пришлось освоить в условиях давления, и как вы организовали быстрый ramp-up?
behavioralmiddle
1×
Какие алгоритмы сортировки вы знаете и какова их временная и пространственная сложность в терминах Big-O?
algorithmsjunior
1×
Расскажите про архитектуру детектора объектов на изображениях на ваш выбор.
architecturemiddle
1×
Можете ли вы расшифровать аббревиатуру SOLID и рассказать про принципы SOLID?
oopjunior
1×
Расскажите, над какими задачами вы работали в последнее время и что было наиболее интересным?
behavioraljunior
1×
Расскажите про структуры данных.
data_structuresjunior
1×
Как бы вы подошли к проектированию системы с нуля?
system_designmiddle
1×
Какие технические решения и запросы к аппаратуре вы бы предложили для системы детекции возгорания и дыма на складе с 5000 камер? Как бы вы рассчитали нагрузку и организовали процесс обработки сигналов (подтверждение или отклонение тревоги оператором)?
system_designsenior
1×
Представьте архитектуру системы: из чего она состоит?
architecturemiddle
1×
Расскажите о своем опыте использования этой технологии: для каких задач вы ее применяли?
behavioraljunior
1×
Какими метриками обычно пользуются для оценки качества модели детекции объектов?
algorithmsMachine Learningmiddle
1×
Как изображение превращается в последовательность, чтобы подать на вход энкодера?
architectureMachine Learningmiddle
1×
Как у вас была устроена разметка?
architecturemiddle
1×
Почему в данной архитектуре был выбран именно трансформерный энкодер (Transformer Encoder), а не более простые альтернативы, такие как сверточные нейронные сети (CNN) или многослойные перцептроны (MLP)?
architectureMachine Learningsenior
1×
Что означает порог (threshold) 0.5 и как он используется при расчёте метрик модели детекции объектов?
backendMachine Learningmiddle
1×
Что именно подразумевается под данной метрикой?
generaljunior
1×
Что такое одностадийные архитектуры в контексте компьютерного зрения и как они устроены?
architecturemiddle
1×
В чем заключаются основные недостатки архитектуры Transformer по сравнению с другими подходами?
architectureMachine Learningmiddle
1×
Как рассчитывается precision при заданном значении recall, например, при наличии идеальной разметки?
algorithmsMachine Learningmiddle
1×
Что такое двухстадийная фиксация (two-phase commit) и как она работает?
databasemiddle
1×
При каком условии значение переменной станет равным 0?
language_specificjunior
1×
Из чего возникает эта проблема?
generaljunior
1×
Как в задаче детекции объектов определить, является ли предсказание модели истинно положительным (True Positive) или ложноположительным (False Positive)?