ML-инженер — вопросы с реальных собеседований, часть 4

1×

Как рассчитывается метрика Precision (точность) — по какой формуле и как она вычисляется, это отношение чего к чему?

algorithms Machine Learning junior

1×

Расскажите подробнее про обучение нейронных сетей: как происходит процесс обратного распространения ошибки?

algorithms Machine Learning middle

1×

Вы знакомы с архитектурой нейронных сетей MobileNet?

architecture TensorFlow middle

1×

Какие существуют адаптивные методы обучения нейронных сетей, которые обновляют веса, и почему они называются адаптивными?

algorithms Machine Learning middle

1×

Зачем нужно учитывать градиент при адаптивных методах обучения и как это помогает в обновлении весов?

algorithms Machine Learning middle

1×

К какому типу (одностадийной или двухстадийной) относится архитектура детектора объектов YOLO (You Only Look Once)?

algorithms Computer Vision middle

1×

Что нужно изменить в функции активации ReLU, чтобы избежать проблемы «умирающих нейронов» (когда градиент становится нулевым для отрицательных значений)?

backend Machine Learning middle

1×

Расскажите подробно о проекте по прогнозированию оттока клиентов (churn), который указан в вашем резюме.

behavioral middle

1×

Какие параметры вы передавали в оптимизатор?

backend Python middle

1×

Что такое uplift-моделирование и какие основные гипотезы используются в uplift-моделях?

algorithms Machine Learning senior

1×

Признаки для модели вы собирали из сырых данных или использовали уже готовые агрегаты?

data_structures middle

1×

Какие существуют специальные методы при объектно-ориентированном моделировании?

oop middle

1×

Что такое concurrency-модель и как она используется в модели акторов?

concurrency middle

1×

Что такое калибровка в контексте машинного обучения?

algorithms Machine Learning middle

1×

Какую функцию потерь (loss function) вы использовали в своей модели?

backend Python middle

1×

Для чего нужна регуляризация в машинном обучении и какие способы регуляризации вы знаете?

algorithms Machine Learning middle

1×

Почему в uplift-моделировании требуются специализированные методы и почему нельзя ограничиться стандартной регрессией или классификацией?

data_structures Machine Learning senior

1×

Что такое data drift и какие существуют методы его обнаружения?

backend Machine Learning middle

1×

Сформулируй задачу на Haskell: по таблице users (история кликов клиентов по категориям) и заданному user_id вывести самую популярную категорию для этого пользователя (если частоты одинаковые — любую).

language_specific Haskell middle

1×

Что такое словарь (dictionary) в программировании?

data_structures junior

1×

Дан ряд мест в кинотеатре, представленный массивом. Зритель выбирает свободное место так, чтобы максимизировать расстояние до ближайшего занятого места. Необходимо вычислить это максимальное расстояние (гарантировано: в ряду есть хотя бы одно занятое и хотя бы одно свободное место).

algorithms middle

1×

Какие архитектуры нейронных сетей для распознавания речи вы знаете?

architecture Machine Learning middle

1×

Не могли бы вы проверить функцию, которую вы написали в 9-й строке?

language_specific junior

1×

Давай на каком-нибудь тестовом кейсе проверим, как у тебя сейчас работает.

general junior

1×

Как работает выполнение программы: какие функции вызываются, как передаются аргументы и с чего начинается процесс выполнения?

language_specific junior

1×

Почему вы хотите решить задачу бинарной классификации?

algorithms junior

1×

В чем разница между параметрами модели и гиперпараметрами? Приведите 2–3 примера гиперпараметров для обучения трансформера.

backend Python middle

1×

Что такое градиентный взрыв и затухание градиентов? Какие методы борьбы с ними вы знаете?

algorithms Machine Learning middle

1×

Какие шаги вы предпримете для анализа и улучшения модели, если она показывает высокое качество на валидации, но низкое в продакшне?

backend Machine Learning middle

1×

Какая команда у вас была, сколько человек в ней состояло?

behavioral junior