Question 1

Что такое одностадийные архитектуры в контексте компьютерного зрения и как они устроены?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 2

В чем заключаются основные недостатки архитектуры Transformer по сравнению с другими подходами?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 3

Как рассчитывается precision при заданном значении recall, например, при наличии идеальной разметки?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 4

Что такое двухстадийная фиксация (two-phase commit) и как она работает?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 5

Как в задаче детекции объектов определить, является ли предсказание модели истинно положительным (True Positive) или ложноположительным (False Positive)?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 6

Расскажите подробнее про обучение нейронных сетей: как происходит процесс обратного распространения ошибки?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 7

Вы знакомы с архитектурой нейронных сетей MobileNet?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 8

Какие существуют адаптивные методы обучения нейронных сетей, которые обновляют веса, и почему они называются адаптивными?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 9

Зачем нужно учитывать градиент при адаптивных методах обучения и как это помогает в обновлении весов?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 10

К какому типу (одностадийной или двухстадийной) относится архитектура детектора объектов YOLO (You Only Look Once)?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 11

Что нужно изменить в функции активации ReLU, чтобы избежать проблемы «умирающих нейронов» (когда градиент становится нулевым для отрицательных значений)?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 12

Расскажите подробно о проекте по прогнозированию оттока клиентов (churn), который указан в вашем резюме.

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 13

Какие параметры вы передавали в оптимизатор?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 14

Признаки для модели вы собирали из сырых данных или использовали уже готовые агрегаты?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 15

Какие существуют специальные методы при объектно-ориентированном моделировании?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 16

Что такое concurrency-модель и как она используется в модели акторов?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 17

Что такое калибровка в контексте машинного обучения?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 18

Какую функцию потерь (loss function) вы использовали в своей модели?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 19

Для чего нужна регуляризация в машинном обучении и какие способы регуляризации вы знаете?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 20

Что такое data drift и какие существуют методы его обнаружения?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 21

Сформулируй задачу на Haskell: по таблице users (история кликов клиентов по категориям) и заданному user_id вывести самую популярную категорию для этого пользователя (если частоты одинаковые — любую).

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 22

Дан ряд мест в кинотеатре, представленный массивом. Зритель выбирает свободное место так, чтобы максимизировать расстояние до ближайшего занятого места. Необходимо вычислить это максимальное расстояние (гарантировано: в ряду есть хотя бы одно занятое и хотя бы одно свободное место).

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 23

Какие архитектуры нейронных сетей для распознавания речи вы знаете?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 24

В чем разница между параметрами модели и гиперпараметрами? Приведите 2–3 примера гиперпараметров для обучения трансформера.

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 25

Что такое градиентный взрыв и затухание градиентов? Какие методы борьбы с ними вы знаете?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 26

Какие шаги вы предпримете для анализа и улучшения модели, если она показывает высокое качество на валидации, но низкое в продакшне?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 27

Проверьте кейс, когда сдвигается левый указатель, и отдельно кейс, когда сдвигается правый указатель.

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 28

В чем вы больше уверены при решении задач: в деревьях решений (например, случайный лес) или в логистической регрессии?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 29

Можно ли сразу направлять модель в production или существуют какие-то тонкости при деплое моделей машинного обучения?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

Question 30

Как вы обучаете модель и как определяете переобучение?

Accepted Answer

Реальный вопрос с собеседования на позицию ML-инженер. Готовьтесь по полному банку вопросов бесплатно.

ML-инженер, Middle — вопросы с реальных собеседований, часть 2

Что такое одностадийные архитектуры в контексте компьютерного зрения и как они устроены?

В чем заключаются основные недостатки архитектуры Transformer по сравнению с другими подходами?

Как рассчитывается precision при заданном значении recall, например, при наличии идеальной разметки?

Что такое двухстадийная фиксация (two-phase commit) и как она работает?

Как в задаче детекции объектов определить, является ли предсказание модели истинно положительным (True Positive) или ложноположительным (False Positive)?

Расскажите подробнее про обучение нейронных сетей: как происходит процесс обратного распространения ошибки?

Вы знакомы с архитектурой нейронных сетей MobileNet?

Какие существуют адаптивные методы обучения нейронных сетей, которые обновляют веса, и почему они называются адаптивными?

Зачем нужно учитывать градиент при адаптивных методах обучения и как это помогает в обновлении весов?

К какому типу (одностадийной или двухстадийной) относится архитектура детектора объектов YOLO (You Only Look Once)?

Что нужно изменить в функции активации ReLU, чтобы избежать проблемы «умирающих нейронов» (когда градиент становится нулевым для отрицательных значений)?

Расскажите подробно о проекте по прогнозированию оттока клиентов (churn), который указан в вашем резюме.

Какие параметры вы передавали в оптимизатор?

Признаки для модели вы собирали из сырых данных или использовали уже готовые агрегаты?

Какие существуют специальные методы при объектно-ориентированном моделировании?

Что такое concurrency-модель и как она используется в модели акторов?

Что такое калибровка в контексте машинного обучения?

Какую функцию потерь (loss function) вы использовали в своей модели?

Для чего нужна регуляризация в машинном обучении и какие способы регуляризации вы знаете?

Что такое data drift и какие существуют методы его обнаружения?

Какие архитектуры нейронных сетей для распознавания речи вы знаете?

В чем разница между параметрами модели и гиперпараметрами? Приведите 2–3 примера гиперпараметров для обучения трансформера.

Что такое градиентный взрыв и затухание градиентов? Какие методы борьбы с ними вы знаете?

Какие шаги вы предпримете для анализа и улучшения модели, если она показывает высокое качество на валидации, но низкое в продакшне?

Проверьте кейс, когда сдвигается левый указатель, и отдельно кейс, когда сдвигается правый указатель.

В чем вы больше уверены при решении задач: в деревьях решений (например, случайный лес) или в логистической регрессии?

Можно ли сразу направлять модель в production или существуют какие-то тонкости при деплое моделей машинного обучения?

Как вы обучаете модель и как определяете переобучение?

Вопросы по другим специальностям

Навигация

Поддержка

Правовое