ML-инженер, Middle — вопросы с реальных собеседований, часть 3

1×

Что такое Out-of-Bag (OOB) ошибка в Random Forest и как она позволяет оценить качество модели на данных, которые не участвовали в обучении конкретных деревьев?

algorithms Machine Learning middle

1×

Какие формулы описывают процесс обучения в градиентном бустинге и какой функционал потерь при этом используется?

algorithms Machine Learning middle

1×

Участвовали ли вы в менторстве стажеров или других сотрудников?

behavioral middle

1×

Откуда изначально появилась задача по анализу звонков и разговоров менеджеров?

architecture middle

1×

Как у вас устроено планирование того, чем вы занимаетесь?

behavioral middle

1×

Что является выходом токенизатора?

algorithms Machine Learning middle

1×

Что подаётся на вход модели Whisper?

backend Whisper middle

1×

Что такое DAG (Directed Acyclic Graph) и где он применяется?

data_structures middle

1×

Что такое ANN (Approximate Nearest Neighbors) и как работают алгоритмы поиска приближенных ближайших соседей?

algorithms middle

1×

Какой формат входных данных необходимо подать в модель Whisper?

backend Whisper middle

1×

Имеет ли значение порядок выполнения команд копирования исходного кода и установки зависимостей при написании Dockerfile?

devops Docker middle

1×

Как устроен процесс сборки Docker-образа из Dockerfile?

devops Docker middle

1×

Как выполнить бутстрэп для тестовой выборки?

algorithms middle

1×

Что вы подразумеваете под моделью идентификации?

architecture middle

1×

Что такое управление стейкхолдерами (stakeholder management)?

general middle

1×

Что такое Basecamp?

architecture middle

1×

Расскажите подробнее о проекте с использованием R в вашем резюме: как вы его реализовывали, как осуществляли предобработку данных и какие базы данных или выборки использовали?

language_specific R middle

1×

В чем заключается суть задачи о рюкзаке (Knapsack problem) и как выбор предметов влияет на заполнение ограниченного пространства?

algorithms middle

1×

Какая из двух моделей соответствует Random Forest, а какая — условный градиентный бустинг (Gradient Boosting), учитывая, что в одном случае в прогнозах встречаются отрицательные значения, а в другом — только положительные?

algorithms Machine Learning middle

1×

Почему раньше использовали гиперболический тангенс и другие активационные функции, а затем перешли на ReLU?

algorithms Machine Learning middle

1×

Расскажите про виды (классы) активационных функций и почему их выбирают и применяют в нейронных сетях.

algorithms Machine Learning middle

1×

Когда произошёл переход на использование функции активации ReLU в глубоком обучении и в какой период она стала стандартом?

algorithms Machine Learning middle