ENIGMA AI
ENIGMA AI

Вопросы по Machine Learning — часть 6

166 реальных вопросов с собеседований разных специальностей, отсортированы по частоте

Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.

🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования
Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени. Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.
Скачать Enigma
1×

Что такое Out-of-Bag (OOB) ошибка в Random Forest и как она позволяет оценить качество модели на данных, которые не участвовали в обучении конкретных деревьев?

algorithms middle
1×

Какие формулы описывают процесс обучения в градиентном бустинге и какой функционал потерь при этом используется?

algorithms middle
1×

Что является выходом токенизатора?

algorithms middle
1×

Какие существуют методы борьбы с переобучением модели?

algorithms middle
1×

Расскажите, какие задачи вы решали в области машинного обучения, связанные с классификацией и регрессией, и напомните основные метрики для оценки качества этих моделей.

algorithms middle
1×

Какие проблемы могут возникнуть при обучении модели, если признаки (features) являются зависимыми (мультиколлинеарность)?

algorithms middle
1×

Как вы будете оценивать качество полученной модели?

backend middle
1×

Какие методы машинного обучения вы будете использовать для решения этой задачи?

algorithms middle
1×

Что такое GAN (Generative Adversarial Network)?

algorithms middle
1×

Каковы особенности WGAN (Wasserstein GAN) по сравнению с обычным GAN?

architecture senior
1×

Что такое Wasserstein loss?

algorithms senior
1×

Какая из двух моделей соответствует Random Forest, а какая — условный градиентный бустинг (Gradient Boosting), учитывая, что в одном случае в прогнозах встречаются отрицательные значения, а в другом — только положительные?

algorithms middle
1×

Расскажите про интересную задачу с применением машинного обучения на предыдущем месте работы.

backend middle
1×

Почему раньше использовали гиперболический тангенс и другие активационные функции, а затем перешли на ReLU?

algorithms middle
1×

Расскажите про виды (классы) активационных функций и почему их выбирают и применяют в нейронных сетях.

algorithms middle
1×

Когда произошёл переход на использование функции активации ReLU в глубоком обучении и в какой период она стала стандартом?

algorithms middle

Вопросы по другим технологиям

Java538 SQL464 Python373 Kubernetes257 JavaScript252 Linux243 Go204 Docker193 React173 HTTP152 Kafka124 PostgreSQL87 CSS69 Spring65 C#63 Git57 1C57 PHP40 Android39 C++34 Vue.js31 Redis29 Django26 TypeScript26 Kotlin24 Ansible24 Active Directory23 Selenium23 Laravel22 Swift22 Windows22 Node.js21