6×
Какие существуют методы регуляризации в машинном обучении?
algorithms
middle
Вопросы по Machine Learning
166 реальных вопросов с собеседований разных специальностей, отсортированы по частоте
Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.
🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования
Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени.
Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.
4×
Что такое градиентный бустинг и как он устроен?
algorithms
middle
2×
Что такое переобучение модели (overfitting)?
algorithms
junior
2×
Чем отличается процесс обучения перцептрона от процесса обучения дерева решений?
algorithms
middle
2×
Что такое задача регрессии и задача классификации?
algorithms
junior
2×
Какие метрики используются для оценки качества моделей классификации?
algorithms
middle
2×
На какие метрики вы опирались при выборе модели-реранкера и при оценке качества ранжирования?
algorithms
middle
2×
Как удостовериться, что в процессе обучения модели мы достигли глобального минимума функции потерь, а не застряли в локальном?
algorithms
senior
2×
Что такое сверточная нейронная сеть?
backend
middle
2×
Какие существуют функции активации в нейронных сетях?
architecture
junior
2×
Что произойдет, если убрать все функции активации из нейронной сети?
backend
middle
1×
Расскажите про архитектуру радиально-базисной сети (RBF) и радиальный нейрон.
architecture
middle
1×
Как работает обучение нейрона по правилу Хебба?
algorithms
middle
1×
Расскажите про принцип построения рекуррентных нейронных сетей.
architecture
middle
1×
Что такое нейрон со смещением (bias) в нейронных сетях?
architecture
junior
1×
Какие функции потерь используются в задачах регрессии и классификации?
algorithms
middle
1×
В чем разница между бэггингом (bagging) и стекингом (stacking) в машинном обучении?
algorithms
middle
1×
Как мы из текста получаем эмбеддинги?
backend
middle
1×
Какие функции потерь (loss functions) используются для обучения нейронных сетей?
algorithms
middle
1×
В чем различия между Softmax и Sigmoid для задачи классификации?
algorithms
middle
1×
Как обучаются методы машинного обучения?
backend
junior
1×
Как работают бэггинг, стекинг и бустинг?
algorithms
middle
1×
Как вы обеспечиваете безопасность данных и конфиденциальность при работе с моделями машинного обучения?
security
middle
1×
Как вы решаете проблему деградации модели машинного обучения со временем и как отслеживаете её эффективность в долгосрочной перспективе?
backend
senior
1×
Как вы подходите к управлению данными для обучения моделей, особенно в плане их хранения, обработки и очистки?
architecture
middle
1×
С какой размерностью взаимодействует Multi-Head Attention?
algorithms
middle
1×
Для чего необходимо передавать веса через слой в нейронных сетях?
backend
middle
1×
От чего зависит количество голов в multi-head attention?
architecture
middle
1×
Почему в некоторых архитектурах или задачах не используется multi-head attention?
architecture
senior
1×
Как устроен механизм multi-head attention?
algorithms
senior