ENIGMA AI
ENIGMA AI

Вопросы по Machine Learning

166 реальных вопросов с собеседований разных специальностей, отсортированы по частоте

Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.

🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования
Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени. Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.
Скачать Enigma

Какие существуют методы регуляризации в машинном обучении?

algorithms middle

Что такое градиентный бустинг и как он устроен?

algorithms middle

Что такое переобучение модели (overfitting)?

algorithms junior

Чем отличается процесс обучения перцептрона от процесса обучения дерева решений?

algorithms middle

Что такое задача регрессии и задача классификации?

algorithms junior

Какие метрики используются для оценки качества моделей классификации?

algorithms middle

На какие метрики вы опирались при выборе модели-реранкера и при оценке качества ранжирования?

algorithms middle

Как удостовериться, что в процессе обучения модели мы достигли глобального минимума функции потерь, а не застряли в локальном?

algorithms senior

Что такое сверточная нейронная сеть?

backend middle

Какие существуют функции активации в нейронных сетях?

architecture junior

Что произойдет, если убрать все функции активации из нейронной сети?

backend middle

Расскажите про архитектуру радиально-базисной сети (RBF) и радиальный нейрон.

architecture middle

Как работает обучение нейрона по правилу Хебба?

algorithms middle

Расскажите про принцип построения рекуррентных нейронных сетей.

architecture middle

Что такое нейрон со смещением (bias) в нейронных сетях?

architecture junior

Какие функции потерь используются в задачах регрессии и классификации?

algorithms middle

В чем разница между бэггингом (bagging) и стекингом (stacking) в машинном обучении?

algorithms middle

Как мы из текста получаем эмбеддинги?

backend middle

Какие функции потерь (loss functions) используются для обучения нейронных сетей?

algorithms middle

В чем различия между Softmax и Sigmoid для задачи классификации?

algorithms middle

Как обучаются методы машинного обучения?

backend junior

Как работают бэггинг, стекинг и бустинг?

algorithms middle

Как вы обеспечиваете безопасность данных и конфиденциальность при работе с моделями машинного обучения?

security middle

Как вы решаете проблему деградации модели машинного обучения со временем и как отслеживаете её эффективность в долгосрочной перспективе?

backend senior

Как вы подходите к управлению данными для обучения моделей, особенно в плане их хранения, обработки и очистки?

architecture middle

С какой размерностью взаимодействует Multi-Head Attention?

algorithms middle

Для чего необходимо передавать веса через слой в нейронных сетях?

backend middle

От чего зависит количество голов в multi-head attention?

architecture middle

Почему в некоторых архитектурах или задачах не используется multi-head attention?

architecture senior

Как устроен механизм multi-head attention?

algorithms senior

Вопросы по другим технологиям