Вопросы по Machine Learning

6×

Какие существуют методы регуляризации в машинном обучении?

algorithms middle

4×

Что такое градиентный бустинг и как он устроен?

algorithms middle

2×

Что такое переобучение модели (overfitting)?

algorithms junior

2×

Чем отличается процесс обучения перцептрона от процесса обучения дерева решений?

algorithms middle

2×

Что такое задача регрессии и задача классификации?

algorithms junior

2×

Какие метрики используются для оценки качества моделей классификации?

algorithms middle

2×

На какие метрики вы опирались при выборе модели-реранкера и при оценке качества ранжирования?

algorithms middle

2×

Как удостовериться, что в процессе обучения модели мы достигли глобального минимума функции потерь, а не застряли в локальном?

algorithms senior

2×

Что такое сверточная нейронная сеть?

backend middle

2×

Какие существуют функции активации в нейронных сетях?

architecture junior

2×

Что произойдет, если убрать все функции активации из нейронной сети?

backend middle

1×

Расскажите про архитектуру радиально-базисной сети (RBF) и радиальный нейрон.

architecture middle

1×

Как работает обучение нейрона по правилу Хебба?

algorithms middle

1×

Расскажите про принцип построения рекуррентных нейронных сетей.

architecture middle

1×

Что такое нейрон со смещением (bias) в нейронных сетях?

architecture junior

1×

Какие функции потерь используются в задачах регрессии и классификации?

algorithms middle

1×

В чем разница между бэггингом (bagging) и стекингом (stacking) в машинном обучении?

algorithms middle

1×

Как мы из текста получаем эмбеддинги?

backend middle

1×

Какие функции потерь (loss functions) используются для обучения нейронных сетей?

algorithms middle

1×

В чем различия между Softmax и Sigmoid для задачи классификации?

algorithms middle

1×

Как обучаются методы машинного обучения?

backend junior

1×

Как работают бэггинг, стекинг и бустинг?

algorithms middle

1×

Как вы обеспечиваете безопасность данных и конфиденциальность при работе с моделями машинного обучения?

security middle

1×

Как вы решаете проблему деградации модели машинного обучения со временем и как отслеживаете её эффективность в долгосрочной перспективе?

backend senior

1×

Как вы подходите к управлению данными для обучения моделей, особенно в плане их хранения, обработки и очистки?

architecture middle

1×

С какой размерностью взаимодействует Multi-Head Attention?

algorithms middle

1×

Для чего необходимо передавать веса через слой в нейронных сетях?

backend middle

1×

От чего зависит количество голов в multi-head attention?

architecture middle

1×

Почему в некоторых архитектурах или задачах не используется multi-head attention?

architecture senior

1×

Как устроен механизм multi-head attention?

algorithms senior