Вопросы по Machine Learning — часть 2

1×

Как называется процесс, при котором после сплита делятся выборки?

algorithms junior

1×

Что такое плато в контексте обучения нейронных сетей?

algorithms middle

1×

Что представляет собой embedding последовательности?

algorithms middle

1×

Расскажите, пожалуйста, про архитектуру Transformer.

architecture middle

1×

Что происходит в архитектуре трансформера после слоя внимания (attention)?

architecture middle

1×

Чем головы (heads) в архитектуре трансформера отличаются друг от друга?

architecture middle

1×

Какие существуют виды оптимизаторов в контексте машинного обучения?

algorithms middle

1×

В какой момент процесса разработки или эксплуатации модели машинного обучения следует оценивать результат её генерации?

architecture middle

1×

Когда языковая модель оценивает каждый токен?

backend middle

1×

Насколько это загрузит модель?

architecture middle

1×

Как регуляризация влияет на коэффициенты в задаче регрессии?

algorithms middle

1×

Какова цель обучения нейронных сетей?

algorithms junior

1×

Какие преимущества использования радиально-базисной сети (RBF network)?

architecture middle

1×

Находится ли механизм Cross Attention в декодере архитектуры Transformer?

architecture middle

1×

Какие основные блоки входят в архитектуру трансформера (Transformer)?

architecture middle

1×

Как вычисляется размерность проекции в механизме Multi-Head Attention?

algorithms senior

1×

Почему мы не можем использовать сигмоиду в многоклассовой классификации?

algorithms middle

1×

В чем разница между бэггингом, стейкингом и бустингом?

algorithms middle

1×

Чем отличается бустинг от бэггинга в контексте машинного обучения?

algorithms middle

1×

Какая метрика решает проблему недифференцируемости MAE, но при этом не является MSE?

algorithms middle

1×

Что такое функция активации и для чего они нужны?

architecture junior

1×

Можете привести пример, когда вы оптимизировали ML-пайплайн или модель для увеличения скорости и эффективности?

backend middle

1×

Какие основные задачи машинного обучения вы знаете?

algorithms junior

1×

Have you ever used a random forest?

algorithms middle

1×

Is class weighting one of the solutions for handling imbalanced data?

algorithms middle

1×

Can SMOTE be used for undersampling?

algorithms middle

1×

Что такое masked self-attention и для чего она нужна?

architecture middle

1×

Какова архитектура декодера в модели типа GPT?

architecture senior

1×

Как работают механизмы внимания (attention) и самовнимания (self-attention), в чем заключается их ключевая концепция, в чем разница между ними и почему self-attention важен для архитектуры трансформеров?

algorithms senior

1×

Для каких задач вы бы предпочли использовать более сложные модели машинного обучения?

architecture middle