1×
Как называется процесс, при котором после сплита делятся выборки?
algorithms
junior
Вопросы по Machine Learning — часть 2
166 реальных вопросов с собеседований разных специальностей, отсортированы по частоте
Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.
🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования
Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени.
Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.
1×
Что такое плато в контексте обучения нейронных сетей?
algorithms
middle
1×
Что представляет собой embedding последовательности?
algorithms
middle
1×
Расскажите, пожалуйста, про архитектуру Transformer.
architecture
middle
1×
Что происходит в архитектуре трансформера после слоя внимания (attention)?
architecture
middle
1×
Чем головы (heads) в архитектуре трансформера отличаются друг от друга?
architecture
middle
1×
Какие существуют виды оптимизаторов в контексте машинного обучения?
algorithms
middle
1×
В какой момент процесса разработки или эксплуатации модели машинного обучения следует оценивать результат её генерации?
architecture
middle
1×
Когда языковая модель оценивает каждый токен?
backend
middle
1×
Насколько это загрузит модель?
architecture
middle
1×
Как регуляризация влияет на коэффициенты в задаче регрессии?
algorithms
middle
1×
Какова цель обучения нейронных сетей?
algorithms
junior
1×
Какие преимущества использования радиально-базисной сети (RBF network)?
architecture
middle
1×
Находится ли механизм Cross Attention в декодере архитектуры Transformer?
architecture
middle
1×
Какие основные блоки входят в архитектуру трансформера (Transformer)?
architecture
middle
1×
Как вычисляется размерность проекции в механизме Multi-Head Attention?
algorithms
senior
1×
Почему мы не можем использовать сигмоиду в многоклассовой классификации?
algorithms
middle
1×
В чем разница между бэггингом, стейкингом и бустингом?
algorithms
middle
1×
Чем отличается бустинг от бэггинга в контексте машинного обучения?
algorithms
middle
1×
Какая метрика решает проблему недифференцируемости MAE, но при этом не является MSE?
algorithms
middle
1×
Что такое функция активации и для чего они нужны?
architecture
junior
1×
Можете привести пример, когда вы оптимизировали ML-пайплайн или модель для увеличения скорости и эффективности?
backend
middle
1×
Какие основные задачи машинного обучения вы знаете?
algorithms
junior
1×
Have you ever used a random forest?
algorithms
middle
1×
Is class weighting one of the solutions for handling imbalanced data?
algorithms
middle
1×
Can SMOTE be used for undersampling?
algorithms
middle
1×
Что такое masked self-attention и для чего она нужна?
architecture
middle
1×
Какова архитектура декодера в модели типа GPT?
architecture
senior
1×
Как работают механизмы внимания (attention) и самовнимания (self-attention), в чем заключается их ключевая концепция, в чем разница между ними и почему self-attention важен для архитектуры трансформеров?
algorithms
senior
1×
Для каких задач вы бы предпочли использовать более сложные модели машинного обучения?
architecture
middle