1×
В чем особенность ElasticNet?
algorithms
middle
Вопросы по Machine Learning — часть 3
166 реальных вопросов с собеседований разных специальностей, отсортированы по частоте
Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.
🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования
Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени.
Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.
1×
В каких осях строится ROC-кривая?
algorithms
middle
1×
Почему L1-регуляризация приводит к разреживанию весов, а L2-регуляризация — нет?
algorithms
middle
1×
Что такое архитектура Transformer и какие виды трансформеров существуют?
architecture
middle
1×
Из чего состоят декодер и энкодер в BERT и GPT подобных моделях?
architecture
senior
1×
Как бы вы развернули RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) в продакшене?
architecture
senior
1×
В чем разница между обучением модели с нуля и её дообучением (fine-tuning)?
backend
middle
1×
Можно ли заменить используемую нейронную сеть на другую, более производительную?
architecture
middle
1×
При каких значениях метрик precision и recall ML-сервис считается готовым к запуску в продакшн?
backend
middle
1×
Как оценивается готовность ML-сервиса к запуску в продакшн на основе метрик precision и recall?
backend
middle
1×
Какое количество изображений потребовалось для обучения модели, чтобы достичь порога уверенности в 80%, после чего анализ был завершен?
algorithms
middle
1×
Какие этапы обучения модели вы использовали: предобучение (pre-training), дообучение (fine-tuning) или автообучение (AutoML)?
architecture
middle
1×
Какой был следующий этап после обучения модели и как у вас происходил процесс дальнейшей работы с ней?
backend
middle
1×
Как у вас происходил процесс деплоя модели машинного обучения после завершения этапа обучения?
backend
middle
1×
Как у вас происходил процесс обучения модели после того, как вы ее подготовили?
backend
middle
1×
Чем задачи классификации отличаются от задач регрессии? Приведите пример.
algorithms
junior
1×
Какие метрики качества вы использовали для задач классификации и регрессии? Перечислите их по названию.
algorithms
middle
1×
Был ли у вас практический опыт работы с ML-метриками: их выбор, интерпретация или оптимизация? Есть ли теоретические знания о том, как они устроены и когда какие использовать?
backend
middle
1×
Какие модели машинного обучения вы использовали в последнее время?
backend
middle
1×
Что такое эмбеддинги?
algorithms
middle
1×
Какие параметры важны при выборе модели эмбеддингов?
architecture
middle
1×
Что такое Softmax и temperature в контексте машинного обучения?
algorithms
middle
1×
В каких случаях регуляризация L1 является нестабильной?
algorithms
middle
1×
Почему логистическая регрессия считается линейным классификатором?
algorithms
middle
1×
Какие данные подаются на вход ИИ-модели для её проверки и валидации?
backend
middle
1×
Как квантование может нам помочь?
architecture
middle
1×
Что можно сделать, если модель машинного обучения работает слишком медленно?
architecture
middle
1×
На каких данных вы обучаете модели?
backend
middle
1×
Какого размера модели вы сейчас используете в продакшене?
architecture
middle
1×
Меняли ли вы архитектуру модели для своих задач или обычно использовали готовые решения?
architecture
middle